알고리즘 뜻

알고리즘이란? 컴퓨터 사고의 핵심 원리와 일상 속 사례

**알고리즘(Algorithm)**은 특정 문제를 해결하기 위한 **명령어들의 유한하고 논리적인 순서**를 의미합니다. 쉽게 말해, 어떤 목적을 달성하기 위한 '정확하고 단계적인 절차' 또는 '문제 해결을 위한 레시피'라고 할 수 있습니다. 컴퓨터 공학에서 알고리즘은 매우 중요한 개념으로, 컴퓨터 프로그램은 결국 알고리즘을 코드로 구현한 것에 불과합니다.

알고리즘은 단순히 복잡한 계산에만 사용되는 것이 아닙니다. 우리가 일상에서 접하는 거의 모든 디지털 서비스는 알고리즘을 기반으로 작동합니다. 구글에서 검색어를 입력했을 때 가장 관련성 높은 결과를 보여주는 것, 유튜브가 내 취향에 맞는 영상을 추천하는 것, 네비게이션이 최적의 경로를 찾아주는 것 모두 알고리즘의 산물입니다. 이 글에서는 알고리즘의 기본적인 개념과 특징, 그리고 우리의 일상 속에 숨어 있는 다양한 알고리즘 사례를 깊이 있게 톺아보겠습니다.

1. 알고리즘의 세 가지 핵심 특징

알고리즘이 되기 위해서는 다음의 세 가지 조건을 반드시 충족해야 합니다.

① 유한성 (Finiteness)

알고리즘은 **반드시 끝이 있어야 합니다.** 아무리 복잡한 문제라도 언젠가는 해답을 찾고 종료되어야 합니다. 무한히 반복되는 과정은 알고리즘이라고 할 수 없습니다.

② 명확성 (Definiteness)

알고리즘의 각 단계는 **모호하지 않고 명확해야 합니다.** '적당히' 또는 '대략적으로'와 같은 표현은 알고리즘에 존재할 수 없습니다. 모든 명령어는 누구나 동일하게 이해하고 실행할 수 있어야 합니다.

③ 효율성 (Efficiency)

알고리즘은 문제를 해결하는 데 **최대한 적은 자원(시간, 메모리 등)을 사용**해야 합니다. 동일한 문제를 해결하는 여러 알고리즘이 있다면, 더 빠르고 효율적인 알고리즘이 좋은 알고리즘으로 평가됩니다.

2. 알고리즘의 종류와 일상 속 사례

알고리즘은 해결하려는 문제에 따라 다양한 종류로 나뉩니다. 몇 가지 대표적인 알고리즘과 그 사례를 살펴보겠습니다.

① 검색 알고리즘 (Search Algorithm)

데이터 집합에서 원하는 데이터를 찾는 알고리즘입니다.

**일상 속 사례:**
- **포털 사이트 검색:** 구글, 네이버 등이 수많은 웹페이지 중에서 가장 정확하고 관련성 높은 정보를 찾아주는 것이 바로 검색 알고리즘의 결과입니다.
- **스마트폰 주소록:** 수백 개의 연락처 중에서 특정 이름을 찾아내는 과정도 검색 알고리즘을 이용합니다.